(CU COURSE) DATA SCIENCE FOR EVERYONE

คอร์สออนไลน์ Data Science for everyone

ผู้สอน อกณิฐ กวางแก้ว

"มีความเชี่ยวชาญในด้าน electrical engineering, high voltage substation design และ มีประสบการณ์การทำงานด้าน data science โดยเฉพาะ energy management รวมถึง มีผลงานวิจัยอีกมากมาย"
ทำงานด้าน Data Science สำหรับ Energy management งานด้าน Electrical Engineer และงานวิจัย รวมเป็นเวลา 10 ปี กว่าๆ
ประสบการณ์ที่ผ่านมา:
- ทำงานเบื้องหลัง เกี่ยวกับการวิเคราะห์และพยากรณ์ ข้อมูลพลังงานทดแทน และการใช้พลังงานไฟฟ้าของประเทศไทย
- มีความเชี่ยวชาญงานระบบไฟฟ้าแรงสูง โดยเฉพาะงาน Design สถานีไฟฟ้า
- พัฒนา Software ต่างๆ ที่ใช้กับงานด้านวิศวกรรมไฟ้ฟ้า และเป็นงานเฉพาะทาง
ผลงานที่ภาคภูมิใจ
- ได้รางวัลบทความวิจัย ยอดเยี่ยมในงานวิชาการ KICSS2016 ณ ประเทศอินโดนีเซีย
- ได้รับรางวัลบทความวิจัยดีเด่นในงานวิชาการ PEACON2019 และ ได้นำเสนอบทความเดียวกัน ที่งาน MEPS2019 ณ ประเทศโปแลนด์
- ได้รับเชิญไปบรรยายหัวข้อเกี่ยวกับ Data science for Energy ในงานต่างๆ เช่น Future Energy 2019 ที่ อิมแพคฯ
ประวัติการศึกษา:
- ปริญญาตรี วิศวกรรมไฟฟ้า, มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ บางเขน (PEA Full-Scholarship)
- ปริญญาโท Engineer of Information and Communication Technology for Embedded System, สถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร SIIT (TAIST-Tokyo Tech Full-Scholarship)
ความเชี่ยวชาญ
- Data Science
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Deep Learning
- Optimization Techniques
- Blockchain
- Engineering Design using AUTOCAD
- Prediction

เปลี่ยนข้อมูลธรรมดาให้มีคุณค่าด้วยData Science
Data Science คือ ศาสตร์การวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้ และไม่ยากอย่างที่คิด
- Data Science คืออะไร ?
Data Science หรือ วิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นศาสตร์ที่เกี่ยวกับรวบรวม จัดการ วิเคราะห์ และเปลี่ยนแปลงข้อมูลจำนวนมาก ไปสู่ข้อมลที่มีมูลค่าและสามารถนำไปใช้เพื่อช่วยตัดสินใจได้
- ประโยชน์ของ Data Science
เพราะข้อมูลจำนวนมหาศาลจะมีประโยชน์ต่อทุกสายอาชีพ หากเรานำมารวบรวม วิเคราะห์ และจัดการอย่างเป็นระบบ ก็จะสามารถเอาข้อมูลไปใช้ต่อในการวางแผนการทำงานในอนาคตได้
- อาชีพที่สามารถใช้ Data Science ในรวบรวมข้อมูล
เจ้าของธุรกิจสตาร์ทอัพ, นักธุรกิจในองค์กร, นักการตลาด , นักเศรษฐศาสตร์ และดีไซเนอร์
กลุ่มผู้เรียน
- คนที่ต้องการเรียนรู้กระบวนการทำงานของ Data Science
- คนที่อยากเพิ่มทักษะเพื่อเอาไปอัพเงินเดือน
- คนที่มองหาเส้นทางเปลี่ยนสายอาชีพ
- คนที่มีความรู้ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางอยากต่อยอดไปสู่นักวิจัยข้อมูล
- คนที่มีพื้นฐานด้านการเขียนภาษาโปรแกรมมาบ้าง
พื้นฐานที่จำเป็น?/สิ่งที่ต้องมี
- No need programming experience
- Computer and Internet
- สำหรับคอร์สนี้จะใช้ โปรแกรมภาษา Python เป็นเครื่องมือหลักในการเรียนรู้

8 บทเรียน 7 ชั่วโมง 20 นาที