เริ่มต้นกับ MACHINE LEARNING

หนังสือเล่มนี้เหมาะสำหรับนักเรียน นักศึกษา หรือบุคคลทั่วไป ที่สนใจ “เริ่มต้นกับ Machine Learning” เนื้อหาครอบคลุม • แนวคิด กระบวนการทำงานพื้นฐานและลักษณะข้อมูลที่ใช้ในการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) • เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง 3 กลุ่ม คือ การสร้างตัวแบบทำนาย (Predictive Modeling) การแบ่งกลุ่มข้อมูล (Data Segmentation) การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ (Association Analysis) รวมถึง การเรียนรู้แบบหลายตัวแบบ (Ensemble Methods) และตัวอย่างเทคนิคในแต่ละกลุ่ม • วิธีประเมินประสิทธิผลและแปลผลลัพธ์จากแต่ละเทคนิค • โปรแกรมภาษาไพทอนที่แสดงตัวอย่างการประยุกต์เทคนิคด้วยการใช้งานฟังก์ชันจากไลบรารีที่ได้รับ ความนิยม คือ scikit-learn และ mlxtend