ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE (E-CODE)

เนื้อหาบทเรียน

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE (E-CODE)

คอร์ส MedUMORE ได้แบ่งผู้เรียน (Learner) เป็น 5 กลุ่ม

(1) : แพทย์,

(2) : ประชาชนทั่วไป,

(3) : บุคลากรทางการแพทย์,

(4) : นิสิต นักศึกษา (แพทย์,  ทันตแพทย์, เภสัชกร, พยาบาล, เทคนิคการแพทย์, รังสีเทคนิค, ผู้ช่วยพยาบาล)

(5) : นิสิต นักศึกษาคณะอื่นๆ

ก่อนทำการสั่งซื้อชำระเงินกรุณาเช็คดูกลุ่มเป้าหมายที่สามารถเข้าเรียนได้ก่อนทุกครั้ง

 

กลุ่มเป้าหมาย (Learner) ที่สมัครเข้าเรียนคอร์สนี้ได้

(1): แพทย์

หมายเหตุ กลุ่มอื่นๆ ไม่สามารถสมัครเข้าเรียนได้

 

การเข้าเรียนคอร์ส MedUMORE

เข้าเว็บไซต์ https://www.medumore.org

และสมัครสมาชิกสำหรับลูกค้าที่ยังไม่มีบัญชี

เมื่อสมัครสมาชิกเรียบร้อยแล้วให้ login เข้าสู่ระบบ

และคลิกลิ้งค์ที่ได้รับทางอีเมลจากศูนย์หนังสือจุฬา

หรือพิมพ์ชื่อคอร์สออนไลน์ที่สั่งซื้อในช่องค้นหาบนเว็บไซต์ medumore.org

แล้วจะเข้ามาหน้าคอร์สที่สั่งซื้อ ให้กรอกรหัส Code พิมพ์รหัส Code ที่ได้รับในช่อง “โค้ดส่วนลด”

คลิกปุ่ม “นำไปใช้” จะไปที่หน้า “คอร์สของฉัน” คลิกที่เครื่องหมายสามเหลี่ยม “เข้าเรียนได้เลย”

4.3 (2 rating)

8 lessons

2h:18m

Level : Beginner

วิทยากร : อ.ดร.สิระ ศรีสวัสดิ์ , ผศ. (พิเศษ) ดร. นพ.ชัยภัทร ชุณหรัศมิ์

ภาควิชา : อายุรศาสตร์ , ⸱ฝ่ายวิจัย

วันที่เผยแพร่ : 12/02/2023

บทเรียนนี้จะพูดถึง Machine Learning, Deep Learning, AI ที่ถูกนำมาใช้ในทางการแพทย์ ผู้ที่สนใจจะได้เรียนรู้ตั้งแต่พื้นฐาน Machine Learning, Deep Learning, AI คืออะไร? นำมาใช้ในทาง การแพทย์ได้อย่างไร? Machine Learning มีกี่รูปแบบ? โมเดลที่ถูกคิดค้นขึ้นมาในปัจจุบันมีอะไรบ้าง? พร้อมยกตัวอย่างการทำงาน 5 ขั้นตอน รวมไปถึง การปรับปรุง การพัฒนา และก้าวต่อไปของ การใช้ AI ในทางการแพทย์

EP 1 Introduction

Machine Learning, Deep Learning, AI คืออะไร? เราจะนำมาใช้ในทางการแพทย์ได้อย่างไร..

EP 2 Major Types

Machine Learning มีกี่รูปแบบ

EP 3 Linear Models : LR, SVM

โมเดลพื้นฐานที่อาศัยการหาสัมประสิทธิ์ที่เหมาะสมมาคูณกับตัวแปรเพื่อสร้างคะแนน..

EP 4 Tree models

โมเดลรูปต้นไม้ซึ่งคล้ายกับการตัดสินใจของมนุษย์ มีลักษณะของการถามคำถามหลายคำถาม..

EP 5 Artificial neural network

โมเดลที่เลียนแบบระบบประสาทของสิ่งมีชีวิตซึ่งประกอบด้วยเซลล์ประสาทจำนวนมาก.....

EP 6 User cases in medicine

ยกตัวอย่างการใช้ AI 5 ขั้นตอน

EP 7 Explainable AI

ข้อสำคัญของการพัฒนา AI คือการอธิบายเหตุผลของคำตอบที่ AI ตอบออกมาให้มนุษย์เข้าใจ

EP 8 Challenges and opportunities

การปรับปรุง การพัฒนา และก้าวต่อไปของการใช้ AI ในทางการแพทย์