การใช้โปรแกรม WEKA เพื่อการทำเหมืองข้อมูล (PRACTICAL DATA MINING WITH WEKA)

เรียนรู้การสร้างโมเดลสำหรับการทำเหมืองข้อมูลด้วยเทคนิคที่สำคัญ เช่น Decision Tree (J48) Naive Bayes k-Nearest Neighbors, k-Means Clustering Apriori Association Rules Mining เป็นต้น รวมทั้งเทคนิคการเตรียมข้อมูล การลดมิติข้อมูล การทดสอบและประเมินประสิทธิภาพโมเดล การปรับแต่งโมเดล การวิเคราะห์และแปลผลข้อมูลด้วยเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่สำคัญ ได้แก่ การจำแนกข้อมูล การจัดกลุ่มข้อมูล การหากฎความสัมพันธ์ข้อมูล การประเมินประสิทธิภาพโมเดลและการปรับแต่งโมเดล รวมทั้งมุ่งเน้นเรียนรู้ด้วยการปฏิบัติ Workshop โดยใช้โปรแกรม WEKA ที่เป็น Open-source software ฟรี และเป็นที่นิยมในแวดวงวิชาการทั้งในและต่างประเทศ พร้อมตัวอย่างแสดงการประยุกต์การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลในบริบทที่หลากหลายและน่าสนใจ