DESIGNING MACHINE LEARNING SYSTEMS

หนังสือเล่มนี้เน้นให้หลักการออกแบบระบบเชิงบริหารและตอบโจทย์โลกธุรกิจ โดยใช้แนวทาง

“องค์รวมสำหรับระบบ ML” ที่คำนึงถึงองค์ประกอบต่างๆ ของระบบ และวัตถุประสงค์ของผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง 

ใช้เนื้อหาอ้างอิงจากเคสจริงในโลกธุรกิจ ซึ่งจะช่วยผู้อ่านเรียนรู้ที่จะรับมือกับสถานการณ์ต่าง ๆ เช่น

• ขั้นตอนทางวิศวกรรมข้อมูล และการเลือกตัวชี้วัดที่เหมาะสมเพื่อตอบโจทย์ธุรกิจ

• การสร้างกระบวนการอัตโนมัติสำหรับการพัฒนาแบบต่อเนื่อง การประเมิน การปรับใช้และการอัพเดทโมเดล

• การพัฒนาระบบตรวจสอบ เพื่อตรวจจับและแก้ไขปัญหาที่อาจพบขณะใช้งาน

• สถาปัตยกรรมของแพล็ตฟอร์ม ML ที่ประยุกต์ใช้งานได้หลากหลายกรณี

• การพัฒนาระบบ ML ที่มีความรับผิดชอบต่อสังคมและธุรกิจ

จึงเหมาะสำหรับผู้บริหารไอทียุคใหม่, CIO, MIS Manager, Data Scientist และผู้สนใจทำโปรเจกต์ ML/AI ทั่วไป 

เพื่อวางแผนการผลิต และพัฒนาโมเดลและแอพพลิเคชันด้าน ML/AI ให้มีประสิทธิภาพ รวดเร็ว ถูกต้องเชื่อถือได้

หนังสือเล่มนี้ถูกใช้ประกอบการสอนและบรรยายวิชา CS 329S: Machine Learning Systems Design ของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด