SEM and Factor Analysis เบื้องต้น จากทฤษฏีสู่การปฏิบัติ

หนังสือโดย ดร.ขวัญใจ วงศ์ชวย เล่มนี้นำเสนอสองเทคนิคสถิติขั้นสูงที่สำคัญในการวิจัย ได้แก่ การวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis) และ โมเดลสมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling: SEM) ซึ่งเป็นเครื่องมือทางสถิติที่ทรงพลังสำหรับการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างตัวแปรต่างๆ เนื้อหาสำคัญที่ครอบคลุม - Factor Analysis 1.หลักการและแนวคิดพื้นฐาน 2.ประเภทของการวิเคราะห์ปัจจัย 3.การเตรียมข้อมูลและเงื่อนไขการวิเคราะห์ 4.การแปลผลและการนำไปใช้ - Structural Equation Modeling (SEM) 1.พื้นฐานของโมเดลสมการโครงสร้าง 2.การสร้างโมเดลและการกำหนดข้อมูลเข้าสู่โมเดล 3.การประเมินความสอดคล้องของโมเดล 4.การปรับและพัฒนาโมเดล คุณค่าที่ผู้อ่านจะได้รับ 1.เข้าใจหลักการลึกซึ้ง: ตั้งแต่ทฤษฎีพื้นฐานจนถึงการประยุกต์ใช้ขั้นสูง 2.พัฒนาทักษะการวิเคราะห์: สามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความซับซ้อนได้ 3.เพิ่มคุณภาพงานวิจัย: ใช้เทคนิคที่เหมาะสมกับปัญหาวิจัย 4.ลดข้อผิดพลาด: หลีกเลี่ยงการใช้สถิติอย่างผิดวิธี