ความรู้เกี่ยวกับหลักการภาษาไพธอน โครงสร้างข้อมูลและการคํานวณทางคณิตศาสตร์

หนังสือเล่มนี้เป็นแหล่งความรู้ภาษาไทย ที่นำเสนอเนื้อหาเกี่ยวกับ หลักการของภาษาไพธอน ลักษณะโครงสร้างข้อมูลที่สำคัญ ได้แก่ ลิสต์ ดิกชันนารี ทูเพิล เซต อาร์เรย์ ลิ้งค์ลิสต์ สแต็ก คิว ทรี กราฟ การดำเนินการกับข้อมูล ได้แก่ การเรียงลำดับข้อมูลและการค้นหาข้อมูล การใช้ออบเจ็กต์ Series และ DataFrame จากไลบรารี่ Pandas การใช้คำสั่งเพื่อวาดกราฟเบื้องต้น รวมไปถึงการคำนวณทางคณิตศาสตร์ ได้แก่ การคำนวณพื้นที่ ปริมาตร และพื้นที่ผิว ของรูปทรงเรขาคณิต การคำนวณเกี่ยวกับเมทริกซ์และการแก้ระบบสมการ การคำนวณจำนวนเชิงซ้อน ฟังก์ชันตรีโกณมิติ ฟังก์ชันเอ็กซ์โพเนนเชียลและลอการิทึม การหาค่าลิมิตของฟังก์ชัน การแยกตัวประกอบ การหาอนุพันธ์ การหาปริพันธ์ การหาค่าทางสถิติเบื้องต้น การแปลงลาปลาซ สมการเชิงอนุพันธ์อันดับหนึ่ง สมการเชิงอนุพันธ์อันดับสอง ปัญหาเงื่อนไขขอบเขตแบบสองจุดของสมการเชิงอนุพันธ์อันดับสอง สมการเชิงอนุพันธ์อันดับสูงกว่าสองขึ้นไป จำนวนวิธีที่เกิดขึ้นทั้งหมด จาก หลักการคูณ การเรียงสับเปลี่ยน การจัดหมู่ การแบ่งกลุ่ม การหาค่าความน่าจะเป็น และเนื้อหาเกี่ยวกับตัวแปรสุ่ม รวมทั้งเนื้อหาเพิ่มเติมเกี่ยวกับ การใช้คำสั่งไพธอนเพื่อ การติดต่อกับฐานข้อมูล และงานระบบเครือข่าย ในเบื้องต้น การคำนวณ ฟังก์ชันพิเศษต่าง ๆ และฟังก์ชันไฮเปอร์โบลิก รวมทั้งการแนะนำ งานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการโปรแกรมด้วยภาษาไพธอน ที่นักเรียน นิสิต นักศึกษา และผู้สนใจโดยทั่วไป สามารถอ่านทำความเข้าใจและเรียนรู้ได้ด้วยตนเอง โดยเหมาะกับผู้ที่เริ่มต้นศึกษาภาษาไพธอน โดยสามารถทดลองพิมพ์คำสั่งและดูผลการทำงานตามคำสั่งได้บน google colab หรือบนเครื่องคอมพิวเตอร์โดยใช้ซอฟต์แวร์ PyCharm ได้