การจำแนกภาพ :จากวิธีดั้งเดิมสู่ปัญญาประดิษฐ์ (Image Classification: From Traditional Approach to Modern AI)

หนังสือ “การจำแนกภาพ: จากวิธีดั้งเดิมสู่ปัญญาประดิษฐ์” เล่มนี้จะพาคุณสำรวจกระบวนการสำคัญของการจำแนกภาพ ซึ่งเป็นหัวใจหลักในงานประมวลผลภาพและคอมพิวเตอร์ทัศน์ เนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐานของการประมวลผลภาพ เทคนิคการจำแนกภาพแบบดั้งเดิมนิยม อาทิ โครงข่ายประสาทเทียม, ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน (SVM), และเพื่อนบ้านใกล้สุด K ตัว (K-NN) ไปจนถึงเทคนิคที่ทันสมัยอย่างโครงข่ายคอนโวลูชันนัล (CNN), การแก้ปัญหาโครงข่ายเรียนรู้เกิน (Overfitting), และเทคนิคการส่งผ่านความรู้ (Transfer Learning) นอกจากนี้ คุณจะได้เรียนรู้การต่อยอดการจำแนกภาพไปสู่การประยุกต์ใช้ในการตรวจจับวัตถุ (Object Detection) และการวัดความคล้ายของภาพด้วยอิมเบดดิ้ง (Image Embedding) แต่ละบทจะประกอบด้วยเนื้อหาและขั้นตอนวิธีที่ช่วยให้เข้าใจหลักการอย่างลึกซึ้ง หนังสือเล่มนี้เหมาะสำหรับผู้อ่านที่ต้องการสร้างความเข้าใจในพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับงานจำแนกภาพ เพื่อให้สามารถต่อยอดและเห็นแนวทางการออกแบบโครงข่ายและฟังก์ชันสูญเสียสำหรับการประยุกต์ใช้ในงานต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม หนังสือเล่มนี้ไม่เน้นตัวอย่างโปรแกรม Python สำหรับงานจำแนกภาพ